宝马集团不断推进数字化和人工智能在生产中的应用。这项工作的一个关键要素是“物理人工智能”，它将数字人工智能（AI）与真实的机器和机器人结合起来。这使得人形机器人等智能系统能够集成到现实世界的生产流程中。

宝马集团现在首次将物理人工智能引入欧洲，并在莱比锡工厂启动了人形机器人试点项目。该项目旨在将人形机器人集成到现有的汽车系列生产中，并探索在电池和零部件生产中的进一步应用。

“数字化提高了我们在欧洲和全球生产的竞争力。工程专业知识和人工智能的共生开辟了全新的位置宝马股份公司生产部管理委员会成员 Milan Nedeljković 说道。

去年，宝马集团在美国斯帕坦堡工厂成功实施了一个仿人机器人试点项目。从该项目中获得的见解将被用于进一步开发和扩展物理人工智能应用。

生产系统中的统一 IT 和数据模型

人工智能已经从采用数字孪生和人工智能质量控制的虚拟工厂，到采用自主运输解决方案的内部物流，智能系统几乎应用于所有生产步骤。

在生产中有效使用人工智能的先决条件是在整个生产系统中建立统一的 IT 和数据模型。系统上意味着所有数据都是一致的、标准化的并且随时可用。这使得数字人工智能代理能够在复杂的环境中自主地承担越来越具有挑战性的任务，同时不断学习并可用于其他应用领域。智能和自主决策代理的引入标志着生产范式的转变。与机器人相结合，这些数字人工智能代理就构成了物理人工智能。

“我们的目标是成为技术领导者，并在早期阶段将新技术融入生产中。试点项目帮助我们在现实工业条件下测试和进一步开发物理人工智能的使用，即能够学习的人工智能机器人，”宝马集团供应链管理生产网络高级副总裁 Michael Nikolaides 表示。

数字化和人工智能是宝马的核心要素iFACTORY 是 f 的基础可靠、灵活且具有竞争力的生产。

人形机器人技术补充了现有的自动化

宝马集团正在战略性地扩展其自动化产品组合，以包括物理人工智能和人形机器人技术。人形机器人被视为对现有自动化的增值补充。特别是，它们在单调、符合人体工程学要求或安全关键的任务中表现出了潜力。目标是减轻员工的负担并进一步改善工作条件。

物理人工智能生产能力中心巩固了专业知识

其一致的生产数据平台使宝马集团成为那些寻求在现实条件下的工业环境中测试物理人工智能（特别是人形机器人）可能性的科技公司有吸引力的合作伙伴。通过建立新的“生产中物理人工智能能力中心”，宝马集团在合作方面迈出了下一步巩固其专业知识并确保整个组织能够利用全方位的知识。

宝马集团正在遵循一种结构清晰的方法。根据定义的成熟度和工业化标准对技术合作伙伴进行评估，并在实际生产条件下的试点项目中进行测试。经过理论评估后，将在制造商现场的实验室中使用 BMW 生产系统的真实用例进行评估，以测试集成能力。如果此阶段成功，接下来将在宝马集团工厂的实际生产条件下进行初步测试部署，然后进入实际试点阶段。

欧洲第一个仿人机器人试点项目

与宝马集团在传感器技术和软件领域的长期合作伙伴 Hexagon 合作，欧洲第一个试点项目正在进行中。六边形'Hexagon Robotics 是位于苏黎世的组织单位，专注于物理人工智能，并于 2025 年 6 月推出了其首款人形机器人 AEON。经过初步的理论评估阶段和成功的实验室测试，于 2025 年 12 月在宝马集团莱比锡工厂进行了初步测试部署。计划从 2026 年 4 月开始进行进一步的测试部署，以确保与 2026 年夏季开始的实际试点阶段完全集成。

莱比锡正在重点测试机器人的多功能应用。它基于 AEON 的设计，其仿人机身允许灵活连接各种手和抓手元件或扫描工具，并可在轮子上动态使用。在测试期间和稍后的试点阶段，该机器人将用于高压电池的组装和零部件制造。

宝马集团斯帕坦堡工厂的成功试点为在生产过程中使用人形机器人提供了重要见解

宝马集团工厂与科技公司Figure AI合作，于2025年在美国斯帕坦堡工厂实现了全球首次部署人形机器人。结果表明，物理人工智能可以在现实条件下提供可衡量的附加值。十个月内，机器人Figure 02 支持了超过 30,000 辆 BMW X3 的生产，周一至周五每天轮班工作 10 小时。图 02 负责焊接过程中钣金零件的精确拆卸和定位，这项任务对速度和精度要求特别高，同时也非常耗费体力。它总共移动了 90,000 多个组件，在大约 1,250 个操作小时内完成了大约 120 万个步骤。

试点证实，仿人机器人可以安全地执行精确、重复的工作步骤，例如以毫米精度定位组件，并提供为进一步在生产中部署物理人工智能提供了重要见解。

在图 02 的初始测试阶段，必须在早期阶段涉及生产 IT 基础设施、职业安全、生产过程管理和车间物流的所有领域。

一个重要发现是从实验室到实际生产环境的过渡比预期要快。在实验室训练的运动序列可以快速转移到稳定的轮班操作中。为了确保与现有系统顺利共存，通过标准化接口实现了与 BMW 智能机器人生态系统的集成。

车身车间特意选择在斯巴达堡进行测试阶段，因为它已经具有高度自动化。宝马集团该领域的员工在整合新技术和流程方面拥有丰富的经验。例如，线上的物料供应已经几乎排除在外。通常通过自动化智能运输机器人（STR）。项目团队的早期沟通从一开始就确保了透明度并促进了接受度。人形机器人的部署引起了员工的极大兴趣，并很快成为项目过程中日常工作的自然组成部分。

宝马集团和Figure目前正在评估部署Figure 03机器人的其他用例。

其他使用报价：

宝马集团供应链管理生产网络高级副总裁Michael Nikolaides：

“我们的目标是试点项目帮助我们在现实工业条件下测试和进一步开发物理人工智能（即具有学习能力的人工智能机器人）的使用，并在宝马集团位于斯巴达堡的工厂进行了首次部署。美国证明人形机器人不仅可以在受控实验室条件下运行，而且可以在现有的汽车制造环境中运行。”

宝马集团订单到交付流程管理和数字化主管 Michael Ströbel：

“我们很高兴在德国一家工厂的试点项目中首次部署人形机器人。经过我们生产中物理人工智能能力中心的评估后，去年年底在实验室和莱比锡工厂进行了测试。今年，我们的重点是逐步集成到我们的生产系统中，以探索更广泛的应用。重点是研究机器人在各种生产领域的多功能用途，例如能源模块的电池制造和外部零件的组件生产。通过 Hexagon，我们找到了一个久经考验的长期合作伙伴，拥有高度创新的人形机器人方法”

Felix Haeckel，CoC 生产物理人工智能团队负责人：

“在我们新的生产物理人工智能能力中心，我们正在汇集我们的专业知识，使人工智能和机器人知识在公司内部广泛使用。近年来，我们组建了一支国际化的专家团队，除了内部研究和编程外，还致力于将人工智能逐步融入现有的生产体系​​。与此同时，我们在慕尼黑的团队正在推动自己的机器人研究，以在我们的工厂建立、支持和进一步开发物理人工智能领域的试点项目。”

海克斯康机器人公司总裁 Arnaud Robert：

“我们很高兴与宝马集团合作，推动人形机器人在现实环境中的使用。”